ネットで顧客行動つかみ店舗で活用 推奨の精度を高め、クリック4割増（IT pro）

～引用開始～

CD、DVD販売大手のHMVジャパンは、顧客の嗜好を分析して商品を推奨するレコメンデーションシステムを刷新した。

ネット店舗のクリック率を高め、増収を実現したのに加え、店舗顧客へのワン・トゥ・ワン・マーケティングにも活用。再来店の促進や購入率引き上げに効果を発揮する。

　「この商品を購入した人は、こんな商品も買っています」。ネット店舗で商品を購入する時にこんなメッセージとともにほかの商品を推奨され、併せて購入した経験はないだろうか。顧客の購買履歴などからその嗜好を分析し、興味を持ちそうな他の商品を推奨する「レコメンデーション」は、顧客の行動を逐一追跡できるネットマーケティングならではの手法で、今や多くのネット店舗で導入されている。なかでも音楽や映像の分野では、膨大なコンテンツから顧客のニーズに合った商品をピンポイントで抽出し、推奨することが顧客の購買意欲を刺激する効果は大きく、各社がその精度向上にしのぎを削っている。

～引用終了～

引用元：ネットで顧客行動つかみ店舗で活用 推奨の精度を高め、クリック4割増（IT pro）

ネット店舗を持っている企業ならある程度導入している｢レコメンンデーション｣機能ですが、
有効に活用して売上を高めることができている企業はまだ少ないのではないでしょうか。

ただ容易に推測できるルール・購入実績だけでなく、顧客の商品情報をクリックして
閲覧した回数（クリックレート）まで反映させることなどで初めてユーザーインサイトを深くついた
商品レコメンドが可能になると言えそうですね。

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